Войти
Каталог
Курс
Python с нуля
Освоите один из самых популярных языков программирования с нуля до уровня Junior
Старт потока:
после оплаты
Почему выбирают Python?
С помощью Python можно создавать веб-приложения, автоматизировать задачи, проводить анализ данных и разрабатывать инструменты искусственного интеллекта.
Курс Python от SF Education подходит для начинающих, помогает освоить программирование с нуля. В процессе учебы студенты познакомятся с основами языка, научатся писать код и разрабатывать простые приложения.
Курс Python от SF Education подходит для начинающих, помогает освоить программирование с нуля. В процессе учебы студенты познакомятся с основами языка, научатся писать код и разрабатывать простые приложения.
Ваши навыки после прохождения курса
Прохождение курса Python онлайн очень удобно. Не потребуется брать отпуск на основной работе на время обучения. Обучаясь из дома, будете обладать всеми необходимыми знаниями.
Работаю с библиотеками и инструментами Python
Python-разработчик
Разбираюсь в базовых алгоритмах и структурах данных
Разбираюсь в основах ООП
Провожу базовый анализ данных и визуализирую результаты
Создаваю простые web-приложения и пишу скрипты для автоматизации задач
Python
Юкасса
CRM/Trello
Pandas
Технические инструменты. Дополнительные навыки
Seaborn
Plotly
ООП
Numpy
Курс может быть полезен для различных категорий людей
Если вы уже знакомы с основами, вам могут пригодиться курсы разработчика python продвинутого уровня. Онлайн-обучение подойдет тем, кто никогда не писал код, но хочет освоить новую профессию, студентам и выпускникам технических вузов, маркетологам, аналитикам и финансистам. Также изучение будет полезно специалистам, кто работает в смежной области.
Новичкам
С нуля научитесь писать код на Python: разберетесь в синтаксисе и функциях, освоите библиотеки, начнете визуализировать данные. Сформируете портфолио из учебных работ
Junior-разработчикам
На курсе систематизируете и углубите знания, изучите продвинутые темы в⦁Python. Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование и прокачаетесь как разработчик
IT-специалистам
Имеете практический опыт работы тестировщиком, сисадмином, но рассматриваете другие векторы развития? Научитесь программировать на Python и решайте более сложные задачи
В основе курса — практика
Разбираем виды и стили разработки Python, на указанном примере отрабатываем полученные знания об объектно-ориентированном программировании в онлайн-тренажере
Современный подход к образованию
Вебинары и онлайн-кейсы
Практически каждую неделю мы организуем вебинары и онлайн-разборы кейсов. Бесплатно вы можете посетить мероприятие в рамках своего или другого курса. Общение с экспертами ценно для наработки профессиональных навыков
Видеоуроки
Вместе с экспертами вспомните и систематизируете теорию, держа фокус на практических навыках. Научитесь использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
Тестирование после каждого урока
После каждого занятия вы получаете конспект урока, а также мини-тест на 2−3 вопроса. Закрепление знаний происходит не только в конце модулей и сквозных проектов, а на протяжении всей учебы
Быстрая обратная связь
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы. У вас будет личный куратор, который общается 1-на-1 и помогает с индивидуальным планом обучения
Программа обучения
Каждый этап сопровождается практическими занятиями, которые помогают закрепить материал и освоить новые навыки. Длительность курса обучения Пайтон с нуля — один месяц.
7 модулей за 1 месяц
20 практических заданий
82+ часов занятий практикой
4 реальных бизнес-кейса
- Установите Python на свой ПК и напишите первый код
- Ознакомитесь с простейшими типами переменных и операциями с ними
- Выполните свою первую практическую работу в симуляторе для закрепления знаний
- Разберете строки, регулярные выражения и условия
- Узнаете о сложных типах переменных
- Изучите циклы и итерации
- Ознакомитесь с функциями
- Разберете пакеты, необходимые для работы с данными
- Научитесь использовать библиотеку Numpy для написания кода
- Научитесь использовать библиотеку Pandas для написания кода
- Углубитесь в дополнительные темы по библиотеке Pandas и закрепите знания на практике в симуляторе
- Изучите возможности и начнете работать с графическими библиотеками Matplotlib, Seaborn и Plotly для визуализации данных в Python
- Научитесь работать с внешними файлами и модулями
- Глубоко погрузитесь в объектно-ориентированное программирование
- Изучите темы наследования и полиморфизма
- Сможете обрабатывать исключения
- Научитесь работать с https-запросами через модуль request
- Изучите принципы итеграции cо сторонними сервисами
- Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello
- Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать
- Разовьете критическое мышление
- Изучите проактивный подход к рабочим задачам
Эффективный формат учебы
Закрепляем навык с помощью заданий
В рамках модуля вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы, а далее закрепите их на практике. Такой формат позволяет усваивать знания эффективно
Используем реальный кейс
Вы будете работать на протяжении всей программы с реальным заданием, которое поможет вам использовать знания сразу на практике
Работаем с учеником индивидуально
По запросу составляем персональный учебный график. Все вопросы по теме курса можно задать преподавателю в чат
Практикующие эксперты курса
Влас Лёзин
Специализации:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
- Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.
Иван Горбань
Специализации:
Образование:
- Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон".
- Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
Образование:
- Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
- Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
- До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
- В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.
Андрон Алексанян
Специализации:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Ответы на часто задаваемые вопросы
Обучение Питон с нуля дает возможность освоить базовые и продвинутые функции языка, научиться с первых занятий писать код и решать задачи разного уровня сложности. Во время уроков студенты разрабатывают веб-приложения и простые программы, что помогает понять, как применяется Python в реальных проектах.
Слушатели курса Пайтон получают навыки анализа данных и визуализации. Еще учатся применять Python для обработки и интерпретации информации, объявлять и вызывать функции, обрабатывать числа, коллекции, строки, электронные таблицы и файлы.
Слушатели курса Пайтон получают навыки анализа данных и визуализации. Еще учатся применять Python для обработки и интерпретации информации, объявлять и вызывать функции, обрабатывать числа, коллекции, строки, электронные таблицы и файлы.
В 2022 Python стал самым популярным языком, по данным рейтингов TIOBE и IEEE Spectrum. Он давно используются для разработки в таких корпорациях-гигантах, как NASA и Google, ценится за универсальность, надежность, удобный синтаксис и простую семантику.
Программа курса рассчитана на студентов с разным уровнем подготовки. Если вы новичок, вам может потребоваться больше времени на освоение материала, чем более опытным участникам. В любой момент вы можете обратиться к куратору за помощью, если у вас возникнут вопросы или сложности
Программа ориентирована на обучение в выходные дни, в неделю потребуется уделять примерно 5 часов. Вы сможете распределять их самостоятельно, учитывая свою нагрузку и график.
Записи вебинаров всегда размещаются на платформе курса. Если у вас нет возможности присутствовать во время разбора кейсов или практических заданий онлайн, вы сможете выполнить задания самостоятельно и отправить преподавателю на проверку, если она предусмотрена.
Для поддержки учеников мы создали специальный чат курса в Telegram. В нем вы сможете задавать вопросы и получать помощь от преподавателей и экспертов.
Вы можете оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.